Cette page classe les fournisseurs qui mettent l'IA en production, et non les marques qui possèdent le modèle. La distinction est importante : une banque qui achète un modèle de pointe a toujours besoin d'une couche d'identité, d'un pipeline de données, d'un processus de gouvernance et d'un responsable contractuel en cas de défaillance du système. Les dix fournisseurs présentés ici ont généré environ 1 300 milliards de dollars de revenus dans le cloud et les infrastructures de données au cours du dernier exercice, et leur carnet de commandes déclaré en IA dépasse à lui seul 400 milliards de dollars.
Nous évaluons les fournisseurs sur quatre dimensions. La capacité de déploiement et d'intégration compte pour 30 % — peuvent-ils réellement livrer un système fonctionnel dans un environnement réglementé, sur les données du client, dans un délai contractuel. La complétude de la plateforme compte pour 25 % : calcul, données, accès aux modèles, gouvernance et sécurité dans un seul contrat. La durabilité commerciale compte pour 25 %, mesurée par les obligations de performance restantes, la croissance du carnet de commandes et la part des revenus engagés plutôt que facturés à l'usage. L'économie de l'inférence et la position de coût comptent pour les 20 % restants, car le fournisseur capable de servir un token au moindre coût remporte les charges de travail qui passent à l'échelle. Ensemble, ils produisent un score composite de 0 à 100.
Les six premiers sont tous des entreprises d'infrastructure, et c'est la conclusion centrale de cette édition. Microsoft, AWS et Google Cloud vendent le calcul sur lequel tourne chaque modèle ; IBM vend la couche d'intégration qui rend l'IA auditable ; Databricks, Palantir et Snowflake vendent la couche de données et de décision que les modèles consomment. Seuls trois des dix — Baidu, iFLYTEK et SenseTime — sont avant tout des créateurs de modèles, et chacun d'eux vend du déploiement plutôt que de l'inférence brute. La leçon de 2025-2026 est que la marge dans l'IA s'est déplacée du modèle vers le pipeline qui l'entoure.
Note méthodologique : les chiffres de revenus et de carnet de commandes sont les dernières valeurs déclarées pour l'exercice fiscal ou annualisées à octobre 2026. Lorsqu'un fournisseur déclare des revenus spécifiques à l'IA, nous les utilisons ; sinon, nous utilisons les revenus du segment cloud et données et marquons l'estimation. Les taux de change sont ceux de fin de période.